Ficoba crea ferIA, una solución de información basada en inteligencia artificial orientada a los eventos feriales-Ficobak ferIA sortu du, azoka ekitaldietara bideratutako adimen artifizialean oinarritutako informazio soluzioa-Ficoba crée ferIA, une solution d'information basée sur l'intelligence artificielle destinée aux salons professionnels.

Ficoba crea ferIA, una solución de información basada en inteligencia artificial orientada a los eventos feriales-Ficobak ferIA sortu du, azoka ekitaldietara bideratutako adimen artifizialean oinarritutako informazio soluzioa-Ficoba crée ferIA, une solution d'information basée sur l'intelligence artificielle destinée aux salons professionnels.

 

 

 

 Ficoba crea ferIA, una solución de información basada en inteligencia artificial orientada a los eventos feriales

 

• La herramienta, que se encuentra en la fase de prototipado, permitirá estimar la afluencia de visitantes y predecir los expositores que repetirán en eventos futuros
• El desarrollo de la herramienta se ha realizado exclusivamente con recursos internos
• El proyecto ha sido incluido en el Banco de Casos Prácticos de Innovación de Innobasque

 

(Irun, 17 de enero de 2022). Ficoba se ha impuesto como desafío ser una organización colectivamente más inteligente en un sector, como el ferial, maduro, que arrastra procesos similares desde hace muchos años.

 

Para lograrlo ha puesto en marcha el desarrollo de una herramienta basada en Inteligencia Artificial con la que obtener información de valor a partir de los datos sobre su actividad, que Ficoba ha ido recopilando en sus cerca de 18 años de trayectoria, y de los que se obtengan en el futuro.

 

En el sector ferial y de los eventos dos de las informaciones más valiosas son poder determinar el número de asistentes que acudirá a un evento y saber cuántos de los expositores repetirán en la próxima feria. Dos parámetros que inciden directamente en el negocio del sector ferial. El primero facilita la planificación de procesos relacionados con la seguridad, el aparcamiento, los aforos, etc. Mientras que el segundo, permite optimizar la labor comercial a través de una asignación de recursos más eficiente.

 

Resultados y metodología

 

Por lo que se refiere a la predicción de los expositores que repetirán en eventos futuros, se ha partido de datos históricos en la organización de eventos y ferias y se ha implementado un sistema de predicción de la participación ferial entrenando una red neuronal.

 

La predicción de la participación de expositores ha obtenido un 87% de fiabilidad. Un dato muy satisfactorio teniendo en cuenta que el sistema de predicción utilizado anteriormente, basado en encuestas tradicionales, tenía una fiabilidad un 30% inferior.

 

Respecto a la curva de predicción de asistencia de eventos, se han utilizado redes neuronales recurrentes que se han nutrido con datos contextuales como fechas, climatología, etc., obteniendo unos prometedores resultados del 79% en la fase de aprendizaje.

 

A futuro, ferIA continuará incorporando funcionalidades como la predicción del grado de éxito de un evento en virtud de parámetros como el tipo de evento, la afluencia de visitantes, número de expositores, etc.

 

Una vez superada esta primera fase de desarrollo interno de la solución, Ficoba va a iniciar contactos con agentes externos para el desarrollo de este software específico para el sector eventos.

 

El desarrollo de esta herramienta de tratamiento de la información con Inteligencia Artificial se enmarca en la estrategia de digitalización que ha emprendido Ficoba para obtener el máximo partido de la digitalización en su actividad.

 

Más información:

• Banco de Casos Prácticos de Innovación de la Agencia Vasca de la Innovación, Innobasque   https://mapa.innobasque.eus/casos-practicos

 www.ficoba.org

 

 

Ficobak ferIA sortu du, azoka ekitaldietara bideratutako adimen artifizialean oinarritutako informazio soluzioa

• Prototipo fasean dagoen tresnak aukera emango du bisitari kopurua zenbatesteko eta etorkizuneko ekitaldietan errepikatuko dituzten erakusketariak iragartzeko

• Tresna barneko baliabideekin bakarrik garatu da

• Innobasqueko Berrikuntza Kasu Praktikoen Bankuan sartu da proiektua

(Irun, 2022eko urtarrilaren 17a). Ficobak, erronka gisa, kolektiboki adimentsuagoa den erakunde bat izatea ezarri du, azokaren moduko sektore heldu batean, duela urte askotatik antzeko prozesuak daramatzana.

 

Hori lortzeko, Adimen Artifizialean oinarritutako tresna bat garatu du, bere jarduerari buruzko datuetan oinarrituta baliozko informazioa lortzeko. Ficobak 18 urteko ibilbidean eta etorkizunean lortuko direnetan biltzen du informazio hori.

 

Azoken eta ekitaldien sektorean, informazio baliotsuenetako bi dira ekitaldi batera zenbat pertsona joango diren eta hurrengo azokan zenbat erakusketari errepikatuko dituzten jakitea. Azoka sektorearen negozioan eragin zuzena duten bi parametro. Lehenengoak segurtasunarekin, aparkalekuarekin, edukierarekin eta abarrekin lotutako prozesuen plangintza errazten du. Bigarrenak, berriz, merkataritza lana optimizatzea ahalbidetzen du, baliabideak modu eraginkorragoan banatzen.

 

Emaitzak eta metodologia

Etorkizuneko ekitaldietan errepikatuko dituzten erakusketarien iragarpenari dagokionez, ekitaldiak eta azokak antolatzeko datu historikoetatik abiatu da, eta azoketako parte hartzea iragartzeko sistema bat ezarri da, neuronasare bat entrenatuz.

 

Erakusketarien parte hartzearen iragarpenak % 87ko fidagarritasuna lortu du. Oso datu ona, kontuan hartuta aurretik erabilitako iragarpen sistemak, inkesta tradizionaletan oinarrituta, % 30eko fidagarritasun gutxiago zuela.

 

Ekitaldietara bertaratzea iragartzeko kurbari dagokionez, sare neuronal rekurrenteak erabili dira, testuinguru datuekin hornitu direnak, hala nola datak, klimatologia eta abar, eta ikaskuntza fasean % 79ko emaitza oparoak lortu dira.

 

Etorkizunean, ferIA funtzionaltasunak gehitzen jarraituko du, hala nola, ekitaldi baten arrakasta maila iragartzea, zenbait parametroren arabera: ekitaldi mota, bisitari kopurua, erakusketari kopurua eta abar.

 

Soluzioaren barne garapenaren lehen fase hori gainditu ondoren, Ficoba harremanetan jarriko da kanpoko eragileekin, ekitaldien sektorerako software espezifiko hori garatzeko.

 

Informazioa Adimen Artifizialarekin tratatzeko tresna honen garapena Ficobak bere jardueran digitalizazioaren ahalik eta etekin handiena lortzeko abiatu duen digitalizazio estrategiaren barruan kokatzen da.

 

 

 

Informazio gehiago:

 

• Innobasque Berrikuntzaren Euskal Agentziaren Berrikuntzako Kasu Praktikoen Bankua https://mapa.innobasque.eus/kasu-praktikoak

 

• www.ficoba.org

  

 

 

 

Ficoba crée ferIA, une solution d'information basée sur l'intelligence artificielle destinée aux salons professionnels

- L'outil, qui est actuellement en phase de prototypage, permettra d'estimer le nombre de visiteurs et de prédire quels exposants reviendront lors des prochains événements

- La solution été développé exclusivement avec des ressources internes

- Le projet a été inclus dans les études de cas de la Banque d'innovation d'Innobasque

 

(Irun, 17 janvier 2022). Ficoba s'est lancé le défi de devenir une organisation collectivement plus intelligente dans un secteur mature, comme celui des salons, qui subit des processus similaires depuis de nombreuses années.

 

Pour ce faire, elle a lancé le développement d'un outil basé sur l'Intelligence Artificielle permettant d'obtenir des informations précieuses à partir des données sur son activité, que Ficoba a compilées au cours de ses presque 18 ans d'expérience, et des données qui seront obtenues à l'avenir.

 

Dans le secteur des salons et événements, deux des informations les plus précieuses sont de pouvoir déterminer le nombre de personnes qui assistent à un événement et de savoir combien d'exposants reviendront au prochain salon. Deux paramètres qui ont un impact direct sur l'activité du secteur des salons. Le premier facilite la planification des processus liés à la sécurité, au stationnement, aux places assises, etc. Alors que le second permet d'optimiser le travail commercial par une allocation plus efficace des ressources.

 

Résultats et méthodologie

 

En ce qui concerne la prédiction des exposants qui reviendront lors de futurs événements, des données historiques sur l'organisation d'événements et de salons commerciales ont été utilisées comme point de départ et un système de prédiction de la participation aux salons commerciales a été mis en œuvre en formant un réseau neuronal.

 

La prédiction de la participation des exposants a obtenu une fiabilité de 87%. Ce résultat est très satisfaisant si l'on considère que le système de prédiction utilisé précédemment, basé sur des enquêtes traditionnelles, avait une fiabilité inférieure de 30%.

 

En ce qui concerne la courbe de prédiction de la fréquentation des événements, on a utilisé des réseaux neuronaux récurrents qui ont été alimentés par des données contextuelles telles que les dates, la météo, etc., obtenant des résultats prometteurs de 79% dans la phase d'apprentissage.

 

À l'avenir, ferIA continuera à intégrer des fonctionnalités telles que la prédiction du degré de réussite d'un événement en fonction de paramètres tels que le type d'événement, le nombre de visiteurs, le nombre d'exposants, etc.

 

Une fois achevée cette première phase de développement interne de la solution, Ficoba commencera à contacter des agents externes pour le développement de ce software spécifique au secteur événementiel.

 

 

 

Le développement de cet outil de traitement de l'information avec Intelligence Artificielle fait partie de la stratégie de numérisation que Ficoba a entrepris pour tirer le meilleur parti de la numérisation dans son activité.

 

Plus d'informations :

- Banque d'innovation Études de cas de l'Agence basque de l'innovation, Innobasque https://mapa.innobasque.eus/casos-practicos

 

- www.ficoba.org