Noticia emitida y publicada en Radio Irun-Cadena SER, el lunes día 17 de Enero de 2022
Ficoba crea ferIA, usando la inteligencia artificial orientada a los eventos feriales
Desarrollada con recursos internos, permitirá estimar la afluencia de visitantes y predecir los expositores que repetirán en eventos futuros
Exterior del Recinto Ferial de la Costa Vasca, en Irun. / Foto FICOBA.
Ficoba se ha impuesto como desafío ser una organización colectivamente más inteligente en un sector, como el ferial, maduro, que arrastra procesos similares desde hace muchos años.
Para lograrlo ha puesto en marcha el desarrollo de una herramienta basada en Inteligencia Artificial con la que obtener información de valor a partir de los datos sobre su actividad, que Ficoba ha ido recopilando en sus cerca de 18 años de trayectoria, y de los que se obtengan en el futuro.
En el sector ferial y de los eventos dos de las informaciones más valiosas son poder determinar el número de asistentes que acudirá a un evento y saber cuántos de los expositores repetirán en la próxima feria. Dos parámetros que inciden directamente en el negocio del sector ferial. El primero facilita la planificación de procesos relacionados con la seguridad, el aparcamiento, los aforos, etc. Mientras que el segundo, permite optimizar la labor comercial a través de una asignación de recursos más eficiente.
Resultados y metodología
Por lo que se refiere a la predicción de los expositores que repetirán en eventos futuros, se ha partido de datos históricos en la organización de eventos y ferias y se ha implementado un sistema de predicción de la participación ferial entrenando una red neuronal.
La predicción de la participación de expositores ha obtenido un 87% de fiabilidad. Un dato muy satisfactorio teniendo en cuenta que el sistema de predicción utilizado anteriormente, basado en encuestas tradicionales, tenía una fiabilidad un 30% inferior.
Respecto a la curva de predicción de asistencia de eventos, se han utilizado redes neuronales recurrentes que se han nutrido con datos contextuales como fechas, climatología, etc., obteniendo unos prometedores resultados del 79% en la fase de aprendizaje.
A futuro, ferIA continuará incorporando funcionalidades como la predicción del grado de éxito de un evento en virtud de parámetros como el tipo de evento, la afluencia de visitantes, número de expositores, etc.
Una vez superada esta primera fase de desarrollo interno de la solución, Ficoba va a iniciar contactos con agentes externos para el desarrollo de este software específico para el sector eventos.
El desarrollo de esta herramienta de tratamiento de la información con Inteligencia Artificial se enmarca en la estrategia de digitalización que ha emprendido Ficoba para obtener el máximo partido de la digitalización en su actividad.
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